IR independiente del formato
DocumentIR es el puente estructural de Office Oxide entre formatos. Abre un .docx, un .xlsx o un .ppt heredado — siempre recibes la misma forma: una lista de secciones, cada una con una secuencia de elementos tipados (títulos, párrafos, tablas, listas, imágenes).
La IR sostiene to_html, save_as y la conversión heredado → OOXML. También es la superficie correcta para pipelines downstream — índices de búsqueda, chunkers de RAG, renderizadores propios — porque procesas un solo schema en vez de seis específicos por formato.
Leer la IR
Rust
use office_oxide::Document;
let doc = Document::open("report.docx")?;
let ir = doc.to_ir();
for section in &ir.sections {
println!("{:?}", section.title);
for el in §ion.elements {
// el es un enum Element — Heading, Paragraph, Table, List, Image, ...
}
}
Python
from office_oxide import Document
with Document.open("report.docx") as doc:
ir = doc.to_ir()
for section in ir["sections"]:
print(section.get("title"))
for el in section["elements"]:
kind = el["kind"] # "Heading" | "Paragraph" | "Table" | "List" | "Image"
JavaScript
using doc = Document.open('report.docx');
const ir = doc.toIr();
for (const section of ir.sections) {
for (const el of section.elements) {
// el.kind: "Heading" | "Paragraph" | "Table" | "List" | "Image"
}
}
Go
import "encoding/json"
irJSON, _ := doc.ToIRJSON()
var ir struct {
Sections []struct {
Title *string `json:"title"`
Elements []json.RawMessage `json:"elements"`
} `json:"sections"`
}
_ = json.Unmarshal([]byte(irJSON), &ir)
C#
using System.Text.Json;
using var doc = Document.Open("report.docx");
using var ir = JsonDocument.Parse(doc.ToIrJson());
foreach (var section in ir.RootElement.GetProperty("sections").EnumerateArray())
{
// ...
}
Esquema
La forma es deliberadamente pequeña y estable.
{
"sections": [
{
"title": "Título de sección opcional", // string | null
"elements": [
{ "kind": "Heading", "level": 1, "text": "..." },
{ "kind": "Paragraph", "runs": [
{ "text": "Hello ", "bold": false, "italic": false },
{ "text": "world", "bold": true, "italic": false }
] },
{ "kind": "List", "ordered": true, "items": ["one", "two"] },
{ "kind": "Table", "rows": [
["A1", "B1"],
["A2", "B2"]
] },
{ "kind": "Image", "filename": "image1.png", "data": "<base64>" }
]
}
]
}
Mapeo por formato:
| Formato | Frontera de sección | Notas |
|---|---|---|
| DOCX | Una sección por <w:sectPr> (o todo el body si no hay) |
Títulos clavetados por w:pStyle |
| XLSX | Una sección por hoja | title = nombre de la hoja; un Table por rango usado |
| PPTX | Una sección por diapositiva | title = placeholder del título; notas anexadas como último párrafo |
| DOC / XLS / PPT | Misma forma que sus equivalentes OOXML | Parseados por el pipeline legado de CFB |
Por qué usar la IR
- Construye una vez, renderiza muchas. Convierte DOCX, XLSX y PPTX a la misma forma y corre un único pipeline de búsqueda/chunking.
- Contexto LLM que sobrevive cambios de formato. El schema no se desplaza cuando los documentos migran de
.doca.docx. - Round-trip con
save_as. Edita la IR y escribe un nuevo documento en cualquier formato soportado.
use office_oxide::create::create_from_ir;
use office_oxide::DocumentFormat;
create_from_ir(&ir, DocumentFormat::Docx, "out.docx")?;
Serialización
El DocumentIR en Rust deriva Serialize / Deserialize (vía serde). El to_ir() en Python devuelve un dict plano (ya serializable a JSON). Los bindings Node, Go, C# y C exponen cadenas JSON con to_ir_json() / ToIRJSON() / ToIrJson().
Véase también
- Extracción Markdown — texto amigable a LLM
- Extracción HTML — cuando quieras salida estilizada
- Conversión: heredado → OOXML — usa la IR por debajo