Tabellen extrahieren
Office Oxide behandelt Tabellen als erstklassige IR-Elemente: Jedes <w:tbl> in DOCX, jeder Bereich in XLSX und jedes <a:tbl> in PPTX kommt als typisiertes Table { rows: [[cell, ...]] } zurück. Eine einzige Schleife deckt alle drei Formate ab.
Alle Tabellen eines Dokuments durchlaufen
Rust
use office_oxide::Document;
use office_oxide::ir::Element;
let doc = Document::open("report.docx")?;
let ir = doc.to_ir();
for section in &ir.sections {
for el in §ion.elements {
if let Element::Table(t) = el {
for row in &t.rows {
println!("{row:?}");
}
}
}
}
Python
from office_oxide import Document
with Document.open("report.docx") as doc:
ir = doc.to_ir()
for section in ir["sections"]:
for el in section["elements"]:
if el["kind"] == "Table":
for row in el["rows"]:
print(row)
JavaScript
using doc = Document.open('report.docx');
const ir = doc.toIr();
for (const section of ir.sections) {
for (const el of section.elements) {
if (el.kind === 'Table') {
for (const row of el.rows) {
console.log(row);
}
}
}
}
Go
doc, err := officeoxide.Open("report.docx")
if err != nil { log.Fatal(err) }
defer doc.Close()
irJSON, _ := doc.ToIRJSON()
var ir struct {
Sections []struct {
Elements []struct {
Kind string `json:"kind"`
Rows [][]string `json:"rows"`
} `json:"elements"`
} `json:"sections"`
}
json.Unmarshal([]byte(irJSON), &ir)
for _, section := range ir.Sections {
for _, el := range section.Elements {
if el.Kind == "Table" {
for _, row := range el.Rows {
fmt.Println(row)
}
}
}
}
C#
using OfficeOxide;
using System.Text.Json;
using var doc = Document.Open("report.docx");
using var ir = JsonDocument.Parse(doc.ToIrJson());
foreach (var section in ir.RootElement.GetProperty("sections").EnumerateArray())
{
foreach (var el in section.GetProperty("elements").EnumerateArray())
{
if (el.GetProperty("kind").GetString() != "Table") continue;
foreach (var row in el.GetProperty("rows").EnumerateArray())
{
Console.WriteLine(string.Join(" | ", row.EnumerateArray().Select(c => c.GetString())));
}
}
}
C
int err = 0;
OfficeDocumentHandle *doc = office_document_open("report.docx", &err);
char *ir_json = office_document_to_ir_json(doc, &err); /* DocumentIR as JSON */
if (ir_json) {
/* parse ir_json with your JSON lib, then walk sections -> elements,
keeping every element whose "kind" == "Table" and iterating its "rows" */
office_oxide_free_string(ir_json);
}
office_document_free(doc);
WASM
import { WasmDocument } from 'office-oxide-wasm';
const data = new Uint8Array(await (await fetch('/report.docx')).arrayBuffer());
const doc = new WasmDocument(data, 'docx');
try {
const ir = doc.toIr(); // JS object, schema == Rust DocumentIR
for (const section of ir.sections) {
for (const el of section.elements) {
if (el.kind === 'Table') {
for (const row of el.rows) {
console.log(row);
}
}
}
}
} finally {
doc.free();
}
XLSX: eine Tabelle pro Sheet-Bereich
Bei Tabellenkalkulationen entspricht jede Sektion einem Arbeitsblatt, und Tabellen werden auf die erkannten genutzten Bereiche gemappt. Leere Zellen werden als leere Zeichenketten ausgegeben; verbundene Zellen erweitern sich auf den Wert der oberen linken Zelle, der Rest bleibt leer.
Python
import csv
from office_oxide import Document
with Document.open("budget.xlsx") as doc:
ir = doc.to_ir()
for section in ir["sections"]:
sheet_name = section.get("title", "Sheet")
out_path = f"{sheet_name}.csv"
with open(out_path, "w", newline="") as f:
w = csv.writer(f)
for el in section["elements"]:
if el["kind"] == "Table":
for row in el["rows"]:
w.writerow(row)
Für detaillierten Zugriff auf einzelne Zellen (Formeln, Verbünde, benannte Bereiche) nutze die formatspezifische API:
Python
with Document.open("budget.xlsx") as doc:
xlsx = doc.as_xlsx()
for sheet in xlsx.sheets():
print(sheet.name(), sheet.dimensions())
DOCX: Tabellen und Absätze im Wechsel
Die IR bewahrt die ursprüngliche Reihenfolge von Absätzen und Tabellen, sodass du den Dokumentfluss rekonstruieren kannst:
Python
from office_oxide import Document
with Document.open("report.docx") as doc:
ir = doc.to_ir()
for section in ir["sections"]:
for el in section["elements"]:
if el["kind"] == "Heading":
print(f"\n## {el['text']}")
elif el["kind"] == "Paragraph":
print(" ".join(r["text"] for r in el["runs"]))
elif el["kind"] == "Table":
for row in el["rows"]:
print("|", " | ".join(row), "|")
PPTX: Tabellen in Folien-Sektionen
Jede Folie ist eine eigene Sektion. Iteriere über die Sektionen, um den Kontext Folie für Folie wiederherzustellen:
Python
with Document.open("deck.pptx") as doc:
ir = doc.to_ir()
for i, section in enumerate(ir["sections"], 1):
for el in section["elements"]:
if el["kind"] == "Table":
print(f"slide {i}: {len(el['rows'])}×{len(el['rows'][0])} table")
Wenn du Zelltypen statt Zeichenketten brauchst
Die Tabellendarstellung der IR flacht Zellen auf Zeichenketten ab. Um in XLSX zwischen Zahlen, Text und booleschen Werten zu unterscheiden, verwende den formatspezifischen Accessor:
Python
with Document.open("budget.xlsx") as doc:
xlsx = doc.as_xlsx()
for sheet in xlsx.sheets():
for cell in sheet.cells():
print(cell.address(), cell.value(), cell.value_type())
Siehe auch
- Strukturierte IR — vollständiges Schema
- Markdown-Extraktion — gibt GFM-Pipe-Tabellen kostenlos aus
- XLSX-Zellen schreiben — Daten in Tabellenkalkulationen zurückschreiben